Avec des maths

Mon fils aîné, très branché maths appliquées, algorythmes, optimisation, m'a transmis ce document concernant l'optimisation des performances en course grâce aux maths.Texte "qui met en lumière une relation entre la vitesse d'un coureur, sa consommation en oxygène et son énergie anaérobique disponible...En connaissant les paramètres médicaux d'un athlète, il semblerait qu'il soit possible de déterminer comment ce dernier doit réguler sa vitesse [avec éventuellement des variations importantes. Le modèle montre qu'en ralentissant un peu, le coureur regagne un peu d'énergie anaérobique et qu'en optimisant tout ca, on peut trouver une manière de courrir idéale...]"

Le résumé en français du document super pointu en lien plus haut, ça donne ça : 

Nous présentons de nouveaux modèles, des simulations numériques et une analyse rigoureuse de l’optimisation de la vitesse dans une course. Dans un article fondateur, Keller [11, 12] a expliqué comment un coureur devrait déterminer sa vitesse pour atteindre une distance donnée en un temps minimal. Nous étendons son analyse qui repose sur l’équation du mouvement et l’énergie aérobie, pour inclure un bilan sur l’énergie anaérobie (ou le déficit accumulé d’oxygène) qui prend en compte un terme de recréation d’énergie quand la vitesse diminue. Nous incluons également dans le modèle une baisse de la consommation maximale d’oxygène quand l’énergie anaérobie est trop faible. Grâce à la théorie de la commande optimale, nous établissons rigoureusement la structure de la course optimale dans le modèle de Keller, et relions le modèle général à une formulation relaxée, dans laquelle la force de propulsion à un instant donné correspond à une probabilité de distribution. L’analyse conduit à l’introduction d’une borne sur les variations de la force de propulsion pour obtenir un modèle plus réaliste dans lequel apparaissent des oscillations de la vitesse. Nos expériences numériques reproduisent bien, d’une manière qualitative, les mesures physiologiques sur des coureurs. Nous montrons qu’en optimisant sur une période, on retrouve les oscillations de vitesse, et soulignons que les simulations numériques fournissent en particulier l’énergie anaérobie instantanée utilisée.

Et un article de vulgarisation/éclaircissement, est disponible ICI

Les maths, les algorythmes, interviennent dans des domaines de plus en plus nombreux et variés...mais, comment dire...c'est pas donné à tout le monde de pouvoir suivre!